Кейс: как Сбер рекрутмент оцифровал оценку и прокачал переговорные навыки с помощью Fialka.AI

В апреле 2024 года Сбер рекрутмент интегрировал ИИ-платформу Fialka.AI для трансформации процессов оценки и развития персонала. Проект охватил сразу четыре ключевых направления: отработки мягких навыков (soft skills) внутри команды до проведения масштабного студенческого хакатона.

Запрос клиента и задача

Классические методы оценки персонала и тренинги часто субъективны, требуют привлечения дорогостоящих бизнес-трененров и дают краткосрочный эффект. Перед Сбер рекрутмент стояла задача автоматизировать и масштабировать оценку переговорных компетенций, сделать её независимой от человеческого фактора и повысить точность оценки для найма и внутреннего продвижения сотрудников.

Что было сделано

Проект был реализован через четыре специализированных модуля на платформе Fialka.AI:

• Тренажёр для менеджеров подбора. Рекрутеры прошли интерактивное обучение в безопасной цифровой среде. ИИ моделировал различные типы переговорных ситуаций: от «продажи» вакансии сложному кандидату и защиты соискателя перед нанимающим руководителем до удержания увольняющихся сотрудников и взаимодействия со службой безопасности.
• Отбор «звёздных» кандидатов. При высокой конкуренции на топовые позиции соискателей направляют на платформу Fialka.AI для прохождения переговорных симуляций. Это открывает Сберу возможность мгновенно проверять реальные soft skills кандидатов в стрессовых сценариях.
• Турнир по переговорам для студентов. Проект с целью привлечения сильных кандидатов и пиара работодателя. Для Сбера это возможность выхода на интересных и сильных кандидатов для стажировки, а также мащный информационный повод и ассоциация компании с новейшими технологиями.
• Экспресс-оценка сотрудников. Вместо классических долгих ассесментов были запущены мини-оценки на базе ИИ. Платформа анализировала речевую динамику, стратегии торга, психологические проявления и манипуляции, автоматически формируя планы развития.

В чём ценность подхода

Fialka.AI заменила стандартное обучение переговорным поединкам на «доказательное развитие» на основе больших данных. Инновационность подхода заключается в глубоком автоматизированном анализе: система оценивает десятки параметров речи – от темпа, пауз и эмоциональной окраски до транзактного анализа и уровня убедительности. Сотрудники практикуются без страха ошибиться, а бизнес получает сквозную объективную аналитику без затрат на внешних экспертов.

Результат для клиента и важность для бизнеса

1. Прозрачность и автоматизация оценки: Руководители Сбера получили детальные корпоративные сводки с рейтингами, анализом «слепых зон» и готовыми кадровыми рекомендациями.
2. Снижение текучести кадров: Проверка реальных навыков соискателей на этапе отбора позволила нанимать «тех людей на те места», повышая общую эффективность команд.
3. Экономия ресурсов: Процесс ассесмента ускорился в разы; отпала необходимость привлекать дорогостоящие ресурсы внутренних и внешних оценщиков.

Вывод

Кейс Сбер рекрутмент доказывает: развитие и оценка soft skills больше не являются зоной интуиции. Перевод переговорного обучения в формат регулярных ИИ-симуляций позволяет крупному бизнесу оцифровать коммуникативные навыки команды, масштабировать оценку на тысячи человек и принимать безошибочные кадровые решения на основе данных.